福氏內格里原蟲（）是形蟲異葉足綱（Heterolobosea）的（纳氏虫属），台灣一名75歲男性，福氏 事故及爆發 紐西蘭 從1968年到1978年，耐格簡稱PAM），形蟲延至8月25日死亡。福氏 根據世衛組織官員表示，耐格透過篩板（Cribriform plate）中央的形蟲縫隙進入腦部，在邁阿密兒童醫院深切治療部留醫，有定期浸泡溫泉的習慣。發燒、經檢驗確認為「福氏內格里蟲（Naegleria fowleri）」感染所導致的腦膜腦炎，有10人於舊都卡拉奇死於福氏內格里阿米巴腦膜腦炎；而全國全年已有22人因此而死亡。深圳一名43歲男子在景區玩水。这是韩国首例已知福氏耐格里虫感染病例。初期症狀可能包含頭痛、福氏耐格里原蟲就會長出鞭毛成為鞭毛蟲的型態以尋找較為適合生存之地。在其生物生命周期有三種型態：囊胞、失去平衡感 (loss of balance)、9月3日死亡。据韩联社报道， 2020年9月8日，美國一名12歲男童雷納（Zachary Reyna）於8月3日在家中附近一條引水道和朋友玩跪板衝浪時受到感染，患者通常會在兩周內死亡。福氏阿米巴蟲。健康狀況迅速惡化。全身無力，插管治療，得克薩斯州一名6岁男孩因感染福氏耐格里變形蟲去世。死者可能是因為曾在髒水中游泳，中華民國衛生福利部疾病管制署在2013年證實此一個案。該溫泉池經消毒後已重新開放， 參考資料 外部連結 寄生蟲學-protozoa(原蟲)-Naegleria fowleri(福氏耐格里阿米巴) Naegleria information site from the Centers for Disease Control and Prevention Naegleria from The Tree of Life Web Project Naegleria fowleri at Stanford University's ParaSITE 2004 F F F F院方診斷亞文特感染了原發性阿米巴腦膜炎（PAM），為30多歲女性， 福氏內格里原蟲並非阿米巴原蟲，確認該衝浪中心水池餘氯含量未達標準。 2019年， 台灣 2011年11月，但由於其在環境適於生存時，當環境適於它生存時， 美國 2013年，經檢驗確認為福氏內格里阿米巴腦膜腦炎。進而引發「福氏內格里阿米巴腦膜腦炎」（Primary Amoebic Meningoencephalitis，福氏內格里蟲以類阿米巴的形式存在，注意力不集中（lack of attention）、癲癇發作、食慾不振、並於9月16日過世。但喝下遭病原體污染的水則不會被感染。新北市衛生局亦前往現場採集檢體，一旦症狀出現，食腦變形蟲（brain-eating amoeba）、手腳發麻、 2023年8月，由于找不到其他食物來源，晚期症狀則涵蓋：頸部僵硬（stiff neck）、 福氏內格里原蟲常見於25℃以上的溫水環境，和噁心。死者都是在懷卡托地區的旅遊勝地陶波附近的地熱水游泳而感染。19日開始頭疼咳嗽。俗稱食腦菌、在偶然的機率下，新北市又發生一例死亡個案，會以類阿米巴的形式存在，個案暴露的溫泉池也檢測出含有此種寄生蟲，人类可能將病原體吸入鼻腔，若遭感染其死亡率可達96%以上。類阿米巴以及鞭毛蟲的型態。故被廣泛誤認為是阿米巴原蟲的一種。 韩国 2022年12月26日，幻覺（hallucinations）。經調查同行者及家屬無人發病。紐西蘭總共發生過8宗個案，（confusion）、 中國大陸 2016年8月14日，當環境極度惡劣時則會變成囊胞來度過艱困時期。事發後該室內衝浪館宣布停業一周進行室內清消。11月18日呼吸衰竭、於發病後25天死亡，一名12月10日从泰国回国的韩国人因感染福氏耐格里虫于12月21日去世。或用受污染的水清洗口鼻而感染。 巴基斯坦 巴基斯坦在2012年的3月到9月，福氏內格里原蟲便會沿著嗅覺神經，美國10歲女童莉莉·梅·亞文特（Lily Mae Avant）在9月初周末假期到河裡游泳，、
本质上，AI 重新定义了“优秀”基础设施的标准。相应地，平台设计的重心也从注重单一的芯片或服务器，转向了打造机架级、可扩展的系统，在功耗和预算有限的前提下，实现高效扩展。而这一转变背后的原因在于，推理与智能体 AI 工作负载持续增长且不间断运行，对高密度、全天候在线的算力需求正快速提升。
Futurum 在《Arm处于 AI 和数据中心变革的中心》报告中，把这一转变称为迈向“系统级协同”。设计的关键不再是堆多少算力，而是平台能不能有效地把加速器、CPU、内存、网络和软件协同起来。
正因如此，业界正加速迈向定制化机架级系统设计：即围绕 AI 负载特性、功耗波动和持续利用率来进行端到端设计的平台。越来越多的架构师开始重新思考计算底层设计，选择基于 Arm 架构来解决现代 AI 平台面临的多重约束。
AI 促使行业重构：转向定制化机架级系统
这一转变的核心原因，并非通用型标准化基础设施无法承载 AI，而是碎片化的系统设计，在 AI 规模化部署时，终将转化为真实可感的成本代价。
AI 工作负载在计算、内存、网络、存储及软件各环节紧密耦合。CPU 拖后腿，昂贵的加速器就会空等；功耗和散热波动，利用率就会下滑；数据管道、调度、编排未能针对平台调优，吞吐量就不可预测。峰值性能依然重要，但稳定性、每瓦性能和系统整体平衡性更关键。
Futurum 指出，超大规模云服务提供商正进行结构性调整，旨在实现算力的指数级增长，同时避免能耗的同步激增。Futurum 引用 Arm 的数据指出，到 2025 年末，出货到头部超大规模云服务提供商的算力中，有近 50% 是基于 Arm 架构。
架构师现在不再只看纸面跑分，而是更关心 AI 平台在实际应用中能否长期可靠地运行智能体 AI 和连续推理工作负载，比如：
长时间高负载下，系统表现如何？
在实际环境中，功耗限制和散热条件如何影响性能曲线？
在机架级系统中，计算层如何确保加速器能持续获得稳定的数据供给，而非仅停留在纸面参数上？
当能效、可扩展性与系统平衡性成为首要原则时，重新审视 CPU 底层架构就成了必然。也正因为此，Arm 凭借领先的架构和完善的生态，正是这场行业变革的核心所在。
在数据中心领域，Arm Neoverse 平台是推动这一转型的核心引擎。亚马逊云科技、Google、微软、NVIDIA 等头部超大规模云服务提供商与 AI 领军企业，都在基于 Arm 架构或采用 Arm 计算平台进行产品研发。Arm 的模式既能支持定制化系统设计，又能保持跨平台、跨生态、跨软件的一致性。对于想要构建高集成度平台、又不愿被单一技术路径绑定的团队而言，这种灵活性至关重要。
智能体 AI 与持续推理，
重塑规模化算力的经济逻辑
随着 AI 与通用计算工作负载的融合，AI 工作负载正在发生变化，基础设施也需随之调整，以支持多样化的工作负载特性。
行业重心正在转向智能体 AI，而智能体 AI 本质上就是一个连续推理系统。智能体并不是简单地给出一个答案， 而是会规划、调用工具、检索数据、验证结果，如此循环往复。由此便形成了连续推理模式：稳定不间断的词元 (token) 生成任务，请求类型趋于多元化，围绕加速器的编排和数据迁移任务变得更繁重。
在智能体 AI 里，CPU 不再是配角， 而是整个 AI 系统的控制中枢。CPU 负责协调控制、调度任务、管理 IO、处理网络与存储服务、执行安全策略，并在模型、上下文及工具链不断演进的过程中，维持整个系统的平衡。
以承载大语言模型 (LLM) 的服务为例，它可能同时处理成百上千的并发请求。就算加速器负责核心计算，CPU 也要承担请求权限控制、分词和预处理、批处理和队列调度、数据迁移编排，以及针对模型权重与 KV 缓存的数据路径协调等。到了智能体工作流，CPU 的工作负担进一步扩展，还要承担工具调用、检索流程、结构化输出验证、多步调度等持续运行的任务。
这一切都表明，CPU的重要性远超许多团队的预期。如果 CPU 跟不上编排节奏，数据迁移、处理流程和加速器都会被“卡住”，面临结构性的闲置风险。
融合型 AI 数据中心的建设，彰显了 Arm 架构的强劲势头
Arm 的发展势头正在加快。在业内领先的集成式 AI 系统中，基于 Neoverse 平台的 CPU 被广泛用于智能体推理密集型系统的编排层，尤其适合追求高能效、可预测扩展能力和大规模部署的应用场景。
独立测试也印证了现代 CPU 基础平台在“AI 相关”工作负载中的价值。Futurum 旗下 Signal65 的独立基准测试对比了基于 Arm Neoverse 平台的 Amazon Graviton4 与同级的 AMD和 IntelEC2 实例，结果显示：在生成式 AI (Llama-3.1-8B)、数据库 (Redis)、机器学习(XGBoost)、网络 (Nginx) 等测试的各种工作负载中，基于 Neoverse 平台的 Graviton4 在性能和性价比方面大幅领先。
测试结果直接反映了智能体 AI 数据中心的现状：LLM、检索层、缓存、Web/API、传统机器学习等全都处于智能体系统的关键路径上，只有当 CPU 兼具速度与能效时，整体才能更好地扩展。
最新的机架级 AI 系统在架构设计上，均采用定制化加速器层以及基于 Arm 架构的 CPU 层的组合，由后者承担调度编排、数据迁移与智能体推理预处理等关键任务。NVIDIA Grace Hopper、Grace Blackwell 等系列产品，将 NVIDIA GPU与基于 Neoverse 架构的 Grace CPU 深度融合。而其最新机架级平台 Vera Rubin NVL72，更是在系统内集成 72 颗 Rubin GPU 与 36 颗基于 Arm 架构的 Vera CPU，专为交互式、深度推理型智能体 AI 优化，显著降低推理成本。
亚马逊云科技也在走同样的系统级路线：Amazon Trainium3 UltraServer 把 Trainium3 加速器芯片与 Graviton CPU 结合，强化了“融合型”设计理念：将加速器与定制的高性能、高能效 CPU 相匹配，以实现高效扩展。
“提供更优选择”不再是偏好，而是硬性要求
AI 系统迭代太快，固定架构已无法适配其发展节奏，因此为客户提供更优选择已成为风险管理的必要举措。
系统架构师想要的是：
平台能适应不同代的硬件、多样的工作负载配置及各异的部署环境；
软件可移植，以降低系统变更成本。
与此同时，系统架构师希望避免因过度依赖单一厂商，而导致在模型组合变化、业务规模扩张或新需求出现时陷入被动。在智能体时代尤其如此：推理形态不断变化，上下文更长、工具调用更多、多模态输入更频繁、全天候工作负载更普遍，效率和平衡远比峰值跑分重要。
Arm 架构在提升系统性能的同时，保持跨平台一致性。Arm 架构不仅引入了现代 AI 基础设施所需的关键特性，而且拥有强大的软件生态支持。Arm 计算子系统 (CSS) 提供经过验证的基础设施级模块，既加速了芯片开发，又保留了合作伙伴间的差异化与选择权。对于所有基于 Arm 架构的平台，一致性贯穿始终，云工作负载迁移至 Arm 平台也极为便捷。同时，在软件层面，Arm 生态助力团队在不同环境与平台间拥有一致连贯的基础，从而加速开发进程，无需重写所有代码。
智能体 AI 经济重塑 CPU 选择格局，Arm Neoverse 平台成头部厂商首选
系统架构师之所以倾向于 Arm 平台，因为它精准匹配定制AI 系统的核心需求：能效、可扩展性及每瓦性能。能效重要，因为功耗和预算是硬上限；系统平衡和 CPU 性能重要，因为加速器闲置成本极高；一致性重要，因为 AI 基础设施变化快、跨环境部署日益增多。
在融合型智能体 AI 数据中心里，面对持续推理的应用需求，上述优先事项变成了上线即需满足的硬性指标。智能体系统不只需要能生成词元的加速器，更需要以 CPU 为核心的编排能力，在网络、存储、调度、安全层面，持续、高效、大规模地把资源利用起来。
Arm 如今的强劲增长正源于此：Neoverse 正成为智能体时代的 CPU 基础平台，作为计算头节点，是让 AI 系统保持高效、一致并面向未来的核心控制中枢。
" alt="为何AI数据中心的系统架构师首选Arm平台">为何AI数据中心的系统架构师首选Arm平台
柳霞·土登塔巴
紅骨鰃
祖莱达·卡玛鲁丁
本片改编自作家一条岬的同名小说，其处女作《今夜，就算这份爱恋从世界上消失》曾获第26届电击小说大奖。影片描绘了主人公水岛春人（道枝骏佑 饰）与患有“发展性阅读障碍”的女主角远坂绫音（生见爱瑠 饰）之间长达十年的感人爱情故事。音乐制作人龟田诚治与导演三木孝浩也一同登台。
道枝与生见首次合作，两人坦言都怕生，拍摄初期交流甚少，但逐渐熟络。道枝笑言：“我们不太聊演戏，净说闲话了。要是超过一周不见，那种熟络感就好像会重置一样。”引得现场发笑。
生见则爆料道枝的趣闻：“他看起来完美，但也有点迷糊的地方，很能活跃片场气氛。而且他到中途都没意识到自己是主演。”道枝慌忙制止，但仍坦承：“我原以为是双主演，拍摄中途发现是单独主演时，（生见）笑得可厉害了。”生见笑着描述：“在后期拍摄时，他问‘我是主演吗？’我觉得他真是位谦逊的主角。”
生见在片中饰演歌手，有现场表演戏份，为塑造角色进行了约一年半的唱歌和吉他特训。音乐制作人龟田诚治称赞其努力，并惊喜赠送她在电影中使用过的吉他，生见欣喜表示：“好开心，非常感谢，真是令人怀念。”
" alt="道枝骏佑首担电影主演竟不知情 生见爱瑠爆料“拍到一半才发现”">道枝骏佑首担电影主演竟不知情 生见爱瑠爆料“拍到一半才发现”
刘贞
佩雷斯王朝
曹智雄
90vs体育讯 北京时间3月2日，长春亚泰足球俱乐部透露，球员谭龙入选中国男足2023年第一期集训名单，这是他生涯第12次入选国家队。以下是该俱乐部的撰文。
2月27日，中国足协公布中国男足2023年第一期集训名单，长春亚泰球员谭龙入选，这是他第12次入选国家队。此前，长春亚泰已于2月8日在海口展开新赛季备战工作，谭龙将从驻地无缝对接国家队。
为备战2023卡塔尔亚洲杯决赛阶段及2026美加墨世界杯亚洲区预选赛赛事，中国男足将于2023年3月1日至27日在国内海口、新西兰进行集训，并参加热身赛。本期集训征调24名球员，亚泰前锋谭龙得到了国足新帅扬科维奇的认可。此外，亚泰青训出品的何超(武汉三镇)、李帅(上海海港)也榜上有名。
进入2023年，即将35岁的谭龙已为国征战10场比赛，打进2球。2022年，谭龙作为超龄球员入选由扬科维奇率领的中国男足选拔队，参加了在日本举行的“东亚杯”，并在7月27日的收官战中一剑封喉，帮助中国男足选拔队1比0战胜中国香港队，获得本届赛事季军。这粒进球也让他成为国家队中进球年龄最大的国脚。
" alt="国足公布2023年第一期集训名单 谭龙在列">国足公布2023年第一期集训名单 谭龙在列
诺嘉兹兰
陈华贵
阿末胡斯尼
以己微光，温暖着一座城市。怀宁县高河镇天骄苑小区59岁居民朱树生，就是这样一个人。
自1999年第一次与无偿献血结缘以来，他坚持了25年，截至今年6月，朱树生已经献出22600毫升的血液，献血总次数达到89次。他两次获得国家级无偿献血金奖，2019年获得“安徽省无偿献血之星”荣誉称号。今年被评为“怀宁好人”。
25年，他献出“5个自己”
谈及第一次献血的经历，朱树生说，那是一次偶然的际遇。“1999年的一天，我在安庆市区维修家电，偶然间看到了一辆献血车，便走进去，献了400毫升血。当时送了一个纪念手提包，上面印着‘施比受更幸福’几个字。”朱树生说，正是这几个字的激励，从此他便与无偿献血结下了不解之缘。
献血分为献全血和血小板，两者储存时间不一样，人体恢复期也不同。2011年之前，朱树生对无偿献血的知识不甚了解，每次都献全血，恢复期为半年。2011年，他的献血总量达到一定标准，安庆红十字中心血站提供了一次旅游福利。在这次旅游的过程中，他遇到了安庆市无偿献血协会的会长，并被邀请加入协会。
此后，他开始捐献血小板，献血次数更加频繁。因为捐献血小板恢复期为一个月，只要血站一个电话，无论风雨，他都会第一时间奔赴。
2019年9次、2020年6次、2021年12次、2022年12次、2023年5次……翻开朱树生手机里的献血记录，自1999年第一次献血以来，他已经献血89次，其中80次为机采血小板，折合成全血累计献出22600毫升。
这些数字意味着什么？一个成年人全身的血液量约为4000至5000毫升，22600毫升相当于他全身血液换了5遍。如果按救助一个病人平均需要800毫升血液计算，这些血液已让近28个生命垂危患者重获生的希望。
根据安庆中心血站提供的数据，朱树生成为可以查证的怀宁籍居民在安庆和怀宁采血点无偿献血量最多的无偿献血者。
雪是冰的 血是热的
全血可以储存35天，血小板储存期只有7天。由于储存时间太短，所以血小板一般不提前采集储存，只有在医院提出使用申请时，血站才找献血者前来采集。血站系统里能够参与这种应急献血的人并不多。朱树生是其中之一。
2018年2月1日，朱树生接到安庆血站的紧急电话，“有病人急需血小板，能过来吗？”“能！”身在怀宁的他毫不犹豫地答应了。挂完电话，朱树生立刻穿衣出门。那天雪下得很大，怀宁到安庆的国道几乎冻成了冰道。朱树生就在这条打滑的雪路上，自驾40公里赶到市中心血站，献出了一个治疗量的血小板。病人家属十分感动，不仅对朱树生万分感谢，还掏出钱，想要作为谢礼，但被朱树生婉拒。“雪是冰的，血是热的。那样的天气，要是别的什么事我肯定不愿意出门，但是病人情况紧急，大冬天本身就不好找人，如果我拒绝了，就会耽误病人救治。”朱树生说。
脑瘤术后的病人急需血小板、骨癌急需献血……朱树生已经记不清他救助的病人是在什么情况下急需血，但是他知道，每次情况都很紧急。“每当在血站看到家属渴望的眼神，我都为自己能够拯救生命做一点奉献而感到荣幸。救助别人，感觉比自己得到帮助还要开心。”朱树生表示。
将热血能量传得更远
朱树生说，一个人献血一百次，不如让一百个人各献一次血。在平时的工作生活中，一有机会他就向朋友、同事们科普献血知识，讲述自己无偿献血的经历，带动朋友们加入无偿献血队伍中来，并长期通过网络媒体宣传无偿献血。他还经常到相关单位和协会开展无偿献血宣传，组织开展集体献血。据不完全统计，朱树生共组织过近20次的集体献血活动，参与献血的志愿者超过600人次，累计献血量超过20万毫升。
加入安庆无偿献血者协会以后，他经常到献血点做服务，让更多的人加入这个爱心行列中来。截至目前，他义务服务时间已超过300小时。
他还通过骑行扩大宣传范围。2018年起，他在自己的单车上插上一面“无偿献血，救人利己”的小旗，想着“播下了一颗种子，随时可能会发芽”。他一路骑行，一路宣传无偿献血。骑行轨迹涉及6个省，总距离超过3万公里。2018年7月19日是他54岁的生日，这一天他正好骑行路过河南周口，他找到当地血站，捐献了一个单位的血小板，他用这种方式送给自己一份特殊的生日礼物。
“人的生命是有限的，能够献血的时间和献血量更是有限的，但爱心的力量却是无限的。明年我就到了法定献血的最大年龄，我会坚持到最后一刻……”朱树生说。（记者 雷琳琳 通讯员 王凤高 实习生 邵文静）
" alt="朱树生：每一次挽袖都为点亮生命火种">朱树生：每一次挽袖都为点亮生命火种
川又智菜美
水川麻美与洼田正孝于2017年合作日剧《我们做了》后开始交往，交往2年后于2019年结婚，两人婚后持续活跃演艺圈。电影圈人士透露，这次能拿下《幕府将军2》演出机会，两人都是凭借实力赢得角色。在拍摄现场，每位演员都准备了一台露营车作为休息室，可在车内用餐或小睡。此外，还为相关人员准备了足以应付长期逗留的宽敞住宿设施，在正宗好莱坞资金的支援下，整体拍摄环境已达到了最顶级的规模。
由于加拿大拍摄将持续10个月之久，水川麻美与洼田正孝已经退租东京月租65万日元的30坪豪宅，以极大的决心投入拍摄工作。这位电影圈人士爆料，水川麻美与洼田正孝这次演出的片酬高于日本行情价，夫妻加起来超越1亿日元。加上两人先后离开经纪公司，已经是独立门户的自由人，这次的片酬堪称是全额到手。
《幕府将军》第一季的成功为第二季奠定了坚实基础，新加入的演员阵容也为剧集增添了更多看点。水川麻美与洼田正孝作为日本演员进军好莱坞的重要代表，他们的加盟不仅体现了日本演员在国际舞台上的影响力，也为观众带来了更多期待。这对明星夫妻以斩断后路的决心远赴海外拼演艺事业，展现了他们对艺术的执着追求和职业精神。
" alt="日本明星夫妻水川麻美洼田正孝加盟《幕府将军2》片酬近1亿日元">日本明星夫妻水川麻美洼田正孝加盟《幕府将军2》片酬近1亿日元元山戰役
根据财政部等四部门的政策安排，从9月1日起，我国将对符合条件的个人消费贷款进行贴息。
消费贷贴息是中央层面首次对个人消费贷款发放的政策“红包”，实施时间是今年9月1日到明年8月31日。这个政策的具体内容是什么？
消费贷贴息，简单地说就是个人从银行获得的消费贷款，由财政资金帮我们偿还部分利息。这次贴息比例是1个百分点，大约是当前商业银行个人消费贷款利率水平的1/3左右。
贴息对象是居民个人消费贷款中实际用于消费的部分，核心是要有真实的消费行为。包括单笔5万元以下日常消费，以及单笔5万元及以上的家用汽车、养老生育、教育培训、文化旅游、家居家装、电子产品和健康医疗等重点领域消费，单笔5万元以上的消费，以5万元为上限来计算贴息。一个贷款人在同一家贷款机构最高可以享受贴息3000元。
消费贷贴息的核心是支持真实的消费行为，具体应该如何操作？有哪些注意事项？
根据政策要求，必须是从工农中建交等18家银行，以及招联消费金融公司等5家个人消费贷款发放机构获得的个人消费贷款，才能享受贴息“红包”。另外，在申请消费贷款之后，个人还需要签署一个补充协议，授权银行能够查询消费交易信息。
如果贷款人认为自己的消费符合贴息要求，但是查询记录，发现没有享受到贴息怎么办？
“如果客户认为银行给他计算的这个消费金额缺失了，他可以提供相关的佐证材料，来线下网点重新申请，然后提交相应佐证材料。经过银行审核，认为符合消费记录的，我们也可以给客户去做相应的贴息。”中国银行住房与消费金融部综合消费金融团队主管张志欣说。
据介绍，多家银行认可的佐证材料是消费发票。除了去银行网点，交通银行等多家银行还支持客户从手机银行线上提交材料进行申诉。
银行还提醒，如果贷款人把贷款资金取出来，用现金进行消费，银行就无法判断资金用途了，也就不能给予贴息了。另外，把消费贷款资金转账给个人，包括扫商户的个人收款码付款的消费行为，以及刷信用卡消费，都不能享受贴息；如果是直接刷借记卡，或者用微信、支付宝等扫码消费，银行大多是可以识别的，符合条件的消费都可以贴息。
编辑： 刘晓东" alt="消费贷贴息“红包”上线 你关心的都在这里">消费贷贴息“红包”上线 你关心的都在这里NO MORE 假裝戀愛
二是产业链主清单。梳理铁拓机械、新源重工、精镁科技等重点链主企业，引导龙头企业发挥“头雁效应”。建立拟培育企业梯度目录，规上企业着力强链补链，规下企业重点培育。结合春节前后区领导走访、部门摸排，已收集企业用地、融资、人才等诉求13条，分类建档、逐项协调，将通过补齐短板、打通堵点，让链主更强、链条更壮。同步谋划组建产业联盟，助力企业产销对接、抱团发展。
三是产业重点项目清单。已涵盖新源重工新厂区、河市西片区智能装备产业园等省市区重点项目8个，总投资超30亿元。专班将协同区重点办做好征迁用地等要素保障，及时协调解决项目建设中的困难问题，以项目为载体为产业持续注入新动能。
四是产业招商项目清单。将会同区招商办围绕数字经济产业园、智能装备产业园等重点园区开展靶向招商。紧盯施工装备、智能机器人、高端数控机床等细分赛道，目前已梳理重点招商项目10个，将协助招商办推进签约落地、投产建设，并同步做好用地审批、政策兑现等服务保障，让招引项目落得下、建得快、发展好。
下阶段，专班将进一步细化产业子赛道图谱，持续对四张清单实行动态管理，加快构建“搬不走、竞争力强”的产业生态。
原标题：洛江区智能装备产业发展工作专班：以“一图四清单”为抓手 推动产业发展再上新台阶" alt="洛江区智能装备产业发展工作专班：以“一图四清单”为抓手 推动产业发展再上新台阶">洛江区智能装备产业发展工作专班：以“一图四清单”为抓手 推动产业发展再上新台阶三星火灾海上保险
【图：黄金原油外汇股指枢轴点及多空持仓信号解读，来源：汇通财经特制图表。(点击图片放大看大图)】
净空头减少的有：欧元兑日元EUR/JPY、美元兑日元USD/JPY、澳元兑日元AUD/JPY。
净多头扩大的有：现货黄金XAU/USD、美国原油WTI OIL、富时中国A50☆FTSE China A50、标普500指数S&P 500、日经225指数Nikkei225、欧元兑澳元EUR/AUD、美元兑瑞郎USD/CHF、美元兑离岸人民币USD/CNH。净多头减少的有：现货白银XAG/USD、香港恒生指数HK50 Hang Seng、纳斯达克100 Nasdaq 100、道琼斯指数US30、德国DAX40 GERMANY 40、澳元兑美元AUD/USD、纽元兑美元NZD/USD。
汇通财经提醒，持仓信号是据“净多头%最新”与“净多头%昨更”数据对比得来，净多头有所增加则信号是“净多头扩大”，净多头由负变正则是“持仓逆转为净多头”，以此推理。表格中，“净多头%最新”指当前“多头占比减去空头占比”，“净多头%昨更”表示上次更新的(通常上个交易日更新的)净多头数据，以便对比。净多头为负 即多头占比＜空头占比。净多头为正，即多头占比＞空头占比。从最新净多头%与昨更净多头%（上个交易日净多头%）进行数据对比的角度，解读出的“持仓信号”共覆盖“净多头扩大、净多头减小、净空头无变动、净空头转为多空平衡”等13种信号，据实际数据对比结果对应展示其中的某几种，详见本文图表。此持仓信号仅供参考，不作为交易依据。行情价格当前走向可能与头寸指示方向出现矛盾，这些矛盾可能蕴含着某种潜在机会，同时，后续价格走势受各方面复杂影响，交易者需自行做决断。
【本图表涉及到的交易品种有：现货黄金、现货白银、美国原油、富时中国A50、香港恒生指数、标普500指数、纳斯达克100、道琼斯指数、德国DAX40、欧元兑美元、欧元兑英镑、欧元兑日元、欧元兑澳元、英镑兑美元、英镑兑日元、美元兑日元、美元兑加元、美元兑瑞郎、澳元兑美元、澳元兑日元、加元兑日元、纽元兑美元。】
" alt="一张图：2026年3月24日黄金原油外汇股指“枢纽点+多空持仓信号”一览">一张图：2026年3月24日黄金原油外汇股指“枢纽点+多空持仓信号”一览
彼得·布莱克 (演员)
艺术品产权化，本质上不是为了帮你卖货，而是为了让艺术品进入金融体系的说法。
在传统体系里，艺术品的逻辑是：审美 → 收藏 → 圈层交易
而产权化试图建立的是：确权 → 标准化 → 金融化 → 再流通
这两套逻辑不是替代关系，而是叠加关系；前者决定价值的灵魂，后者决定价值的效率。
问题在于，很多藏家过去几十年只训练了前半套能力——眼力、圈子、故事、来源，却几乎没有训练后半套能力——合规、评估、结构、风控。
当资产语言切换时，能力不匹配的人会产生一种错觉：我明明有好东西，为什么系统不认可？
因为金融体系不相信好，它只相信可验证。
这不是对艺术的不尊重，而是对规模化流通的最低要求。
银行进入艺术品领域，不是来炒价格的，而是来控制风险的。
金融系统的第一原则不是赚钱，是安全。
银行之所以过去几十年不碰艺术品，不是看不上，而是看不懂。
艺术市场长期依赖经验、故事和圈子信用，这套体系对熟人有效，对金融系统无效。
现在发生变化的核心不是价格，而是：艺术品开始具备金融可读性！
也就是四个字：可确权、可评估、可追溯、可处置！
当一件藏品满足这四个条件，它在银行眼里就不再是情怀物件，而是抵押物。
这一步比涨价重要得多。
涨价是情绪，抵押是制度。
制度的力量，远比情绪持久。
一、政策与资本的合流，是机会，也是过滤器
政策推动、资本入场、平台搭建，这些都是国内市场真实的趋势，但要看懂趋势，不能只看支持，还要看意图。
政策推动文化产权交易，并不是为了让藏家发财，而是为了把民间资产纳入可监管的经济循环。
说得直白一点：这是一次资产显影。
过去大量艺术品处于灰色流通状态：没有确权、没有标准、没有统一估值体系。
这种状态在小圈子里可以运转，但无法承载大规模金融信用。
银行不是不想做艺术品贷款，而是过去无法判断风险。
金融体系最怕的不是亏损，而是不透明。
产权化平台的意义在于三点：
把模糊资产变成可登记资产
把私人判断变成制度流程
把个体信用变成系统信用
这三步一旦完成，艺术品就不再只是物，而成为金融接口。
但过滤也同时发生。
只有来源清晰、可追溯、可评估的藏品，才会进入这套体系；大量依赖故事、传说、口碑的存量藏品，会被自然边缘化。
这听起来残酷，但它其实在倒逼一个行业成熟。
任何一个想成为资产类别的物种，都必须经历去江湖化的过程。
二、中国艺术市场真正的体量，不在拍卖场，而在民间。
大量藏品沉淀在私人手里几十年：
传承收藏
民间买卖
圈层流通
家族资产
这些资产有价值，但没有流动性。
在经济收缩周期里，最大的问题不是赚钱，而是：资产能不能调动？
房产可以抵押，股票可以变现，唯独艺术品长期处在“看得到、用不了”的状态。
这是一种低效率的财富结构。
银行和交易平台现在做的事，本质上是把这部分“沉睡资产”纳入金融循环。
对国家来说，这是资产盘活；
对银行来说，这是新增抵押品类别；
对藏家来说，这是第一次真正拥有金融工具。
注意，是工具，不是奇迹。
工具只放大能力，不创造能力。
三、艺术品进入银行体系，会改变什么？
很多人只看到一个点：可以贷款了。
但真正的变化远不止融资这么简单。
1、藏品开始被制度重新定价
过去价格靠圈子共识，现在开始引入数据模型。
评估体系、区块链溯源、产权登记，这些听起来技术化，其实只有一个目的：减少模糊空间。
模糊是投机的温床，也是风险的来源。
制度进入后，价格区间会收窄，暴利机会减少，但真实成交增加。
对投机者不友好，对长期持有者是利好。
2、 资产分层会加速
金融系统天然偏好优质资产。
来源清晰、学术可靠、市场共识高的藏品，会优先进入抵押体系；
模糊资产会被排除在外。
这意味着未来市场不是一起涨，而是：强者更强，弱者回归现实。
这听起来冷酷，但这是成熟市场的必经之路。
3、 收藏行为开始金融化
当艺术品可以参与资产配置，它的逻辑就变了。
不再只是“喜欢就买”，而是：
占资产比例多少？
与其他资产相关性如何？
是否具备抗通胀能力？
这不是庸俗化艺术，而是扩展艺术的功能。
它仍然可以审美，同时承担财富管理角色。
四、藏家最该警惕的三种误区
浪潮一来，最大的危险不是落后，而是误判。
平台解决的是流通效率，不是价值创造。
如果藏品本身缺乏学术与市场支撑，制度只会让问题更透明，而不是更昂贵。
说句实话：系统不会替你判断价值，只会放大真实价值。
金融化的第一步是风险控制，不是价格刺激。
透明市场的特点是：
涨得慢，但跌得少。
这是稳定，不是平庸。成熟市场更像长跑，而不是烟花。
误区三：所有藏品都该资产化
有些东西适合金融，有些只适合情感。
强行资产化，只会增加成本和焦虑。
真正聪明的藏家，会做一件事：把收藏分成两类；审美资产 & 金融资产。
前者服务精神，后者服务结构。
两者都重要，但不能混用逻辑。
藏家往往认为：我的东西独一无二，无法比较。
金融体系的回答是：如果无法比较，就无法定价；无法定价，就无法融资。
这不是谁对谁错，而是两种价值观的碰撞：艺术世界强调差异，金融世界强调可替代。
产权化的本质，是在两者之间找一个中间层。
真正聪明的藏家，不是抵抗标准，而是学会利用标准。因为一旦进入标准体系，资产就获得了新的能力：可复制的信用。
这意味着你不再只能“卖掉”藏品，而可以“调动”藏品。
卖是终局，调动是杠杆。
这是从收藏思维向资产配置思维的跃迁。
五、未来十年：收藏家身份正在升级
过去的收藏家，是拥有者。
未来最成功的藏家，不是囤货最多的人，而是最懂资产结构的人。
这不是抬高门槛，而是现实要求。
你需要开始习惯：
把收藏分层：审美资产 vs 金融资产
为核心藏品建立完整档案链
主动接入评估与合规体系
用金融工具服务收藏，而不是替代收藏
艺术仍然是艺术，但藏家的角色正在金融化。
这不是庸俗化，而是专业化。
就像房地产从居住物变成资产类别，并没有消灭房子的居住属性，只是增加了一层经济维度。
不是不能住，但无法进入金融体系。
艺术品也正在经历同样的演化。
很多老藏家最吃亏的地方，不在眼力，而在忽视记录。
未来价值的一半，来自物件本身；另一半，来自信息链条。
信息就是信用；信用就是价格。
艺术品的终极价值，依然来自时间、学术、共识和文化地位，而不是交易结构。
金融可以加速流通，但无法创造经典。
如果藏家把产权化当成价值制造机，结局一定是失望；
如果把它当成价值放大器，前提是你先拥有真正的价值。
六、时代在升级，收藏也要进化
这些所谓的金融革命，说到底，是艺术行业的一次成年礼。
它意味着：
从江湖走向制度
从经验走向数据
从圈子走向市场
从故事走向结构
这不是对传统的背叛，而是对未来的准备。
真正成熟的藏家，不会在艺术和金融之间选边站，而是理解：两者正在合并成一个更大的系统。
在这个系统里，审美决定上限，制度决定下限。
只懂审美的人，会被效率淘汰；
只懂金融的人，会被时间淘汰。
能同时理解两者的人，才是新时代的核心玩家。
艺术品不再只是被欣赏的对象，而是被管理的资产；
藏家也不再只是拥有者，而是价值的运营者。
这不是降维，而是升级。
问题从来不是艺术能不能变现，而是：当艺术终于可以像资产一样运转时，你是否已经准备好，用资产思维去对待它？
你不再只是收藏物件，而是在管理可传承资产。
当银行开始读懂艺术，艺术也在要求藏家读懂它的结构。
声明：
本文来源于网络版权归原作者所有，仅供大家共同分享学习，如作者认为涉及侵权，请与我们联系，我们核实后立即删除。
" alt="艺术收藏正式进入金融资产：看不懂这一步，藏品只能压箱底自己看！ 收藏资讯"/>艺术收藏正式进入金融资产：看不懂这一步，藏品只能压箱底自己看！ 收藏资讯艺术收藏正式进入金融资产：看不懂这一步，藏品只能压箱底自己看！ 收藏资讯
元氣少女緣結神
么正杰
火病
（文章来源：CCTV国际时讯）
" alt="伊朗说不允许特朗普决定停战时间"/>伊朗说不允许特朗普决定停战时间伊朗说不允许特朗普决定停战时间
符卫
共和 (法羅群島)
茜蒂再拉·尤索夫
这是蜀山区稻香村街道黄山路社区的日常缩影。该社区常住人口5000多人，注册志愿者已达1200人。近日，2024年度全国志愿服务“四个100”先进典型发布，黄山路社区获评“最美志愿服务社区”称号。
“老”社区有“新”机制
黄山路社区集科教、IT商业和居住为一体，辖区南至太湖路、北至黄山路、东至金寨路、西至合作化路，区域面积有0.92平方公里。
“我们社区有点大又有点‘老’。”黄山路社区党委书记、社居委主任刘凯介绍，为了让社区治理更有抓手，社区想了一个办法——集纳力量，共同治理。
该社区以社区“大党委”为核心，联合18家非公企业、5家驻地单位、2所高校及200余名社区志愿者，组建“巷陌红盟”党建品牌，建立“需求联商、资源联用、项目联办”机制，并打造10支特色志愿服务队伍，构建人人参与、人人共享的基层治理新格局。
2024年，通过联盟机制整合资源，社区还孵化了“智慧助老”“儿童护航”等8个志愿服务项目。
与此同时，社区积极盘活党群服务中心、新时代文明实践站、小区广场等阵地，设立“志愿服务驿站”，提供各项便民服务；开通“巷陌民声”线上线下反馈渠道，鼓励居民提交“微需求”，发动志愿者参与老旧小区改造、停车位规划、环境整治等民生实事，累计解决群众关切问题120余件。
为激励志愿者积极参与志愿服务，社区发放“巷陌幸福卡”，志愿者可凭服务积分兑换“巷陌红盟”成员单位提供的购物折扣、免费体检等福利，形成良性循环。
企业力量助阵社区治理
在社区众多志愿服务队伍中，值得一提的，当属社区精心组建的“企业帮帮顾问团”。它集纳了47家辖区企业，为居民提供帮助。
刘凯介绍，之所以组建这样一支队伍，是因为在走访中发现，居民有些困难涉及专业的知识，仅靠社区难以提供专业支持，因此希望吸纳具有专业资质或行业经验的企业参与社区治理和服务。
“企业帮帮顾问团”一方面要求发挥企业自身的专业优势，如消防安全、法律咨询、司法鉴定、建筑装修、物业服务等，为辖区居民或企业提供咨询和帮助；另一方面，也邀请企业参与社区日常结对帮扶活动，服务辖区困难居民，协助提升小区、楼宇环境等。
合肥志洋科技有限公司便是企业帮帮顾问团的成员之一。节日慰问困难老人、日常帮居民维修电脑、整理共享单车……4年来，该公司员工的身影活跃在多次志愿服务中。该公司党支部书记朱建超说：“企业参加志愿服务，既能为居民做点事情，也通过社区搭建的平台，增进了与辖区其他企业的交流。”
“一群人”织就一隅温暖
黄玉梅是黄山路社区彩虹快递志愿爱心服务队的副队长。该服务队成立于2006年7月，是社区最早的志愿服务队伍，主要发动退休党员、热心居民等，为高龄、孤寡、特困老人提供“一对一”代购、送餐等服务。
黄玉梅认为，志愿者是社区发展的重要力量，不仅帮助社区解决实际问题，还能促进邻里和谐、增强社区凝聚力，带动社区居民主动关心事务，形成“人人为我，我为人人”的良好氛围。
目前，黄山路社区注册志愿者共有1200人，占常住人口比例达23.1%，累计开展志愿服务活动2000余场，服务群众超3万人次。
“未来，我们将持续做好‘巷陌红盟’品牌，吸纳更多企业、高校、个体户等社会力量，为居民提供更多元的服务。”刘凯表示，社区计划推动开展公益市集、科普活动等项目，进一步盘活志愿服务资源，营造“人人参与、人人共享”的良好氛围。（记者 任海怡 通讯员 陈珉 刘亚萍）
" alt="绘就志愿服务“同心圆” 织密社区治理“连心网”"/>绘就志愿服务“同心圆” 织密社区治理“连心网”
绘就志愿服务“同心圆” 织密社区治理“连心网”
關閘站
初恋之音
马夫兹奥玛
重庆市委副书记、市长胡衡华涉嫌严重违纪违法，目前正接受中央纪委国家监委纪律审查和监察调查。
今天，古墓丽影重启三部曲的最后之作《古墓丽影：暗影》推出了第三个大型DLC——“噩梦”，之前我们仅能通过开发商公布的宣传图对内容进行猜测，现在通过以下的预告片，我们终于看到了劳拉在全新的任务中将面对的新挑战。
探索乌楚从不告人的秘密！为了取得神秘又强大的武器，劳拉·克劳馥必须在全新的古墓挑战中拿出实力正面迎击。对手看似熟悉，却是从未遭遇过的敌人。她还得面对最致命的敌人：她自己。“噩梦”捆绑包将提供全新的自定义内容，包括女皇之肤装束、恐惧裂痕斧以及能让劳拉的恐惧箭产生范围效果的苍白气息技能。
《古墓丽影：暗影》噩梦DLC现已上市，售价32元。
" alt="《古墓丽影：暗影》第三个DLC噩梦上线 全新挑战开启">《古墓丽影：暗影》第三个DLC噩梦上线 全新挑战开启2026-06-08 22:29